RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG combine recherche documentaire et génération : le système récupère des passages pertinents dans un index, puis rédige sa réponse en s’appuyant dessus. C’est l’architecture des moteurs de réponse actuels.
Dans la pratique
Comprendre le RAG éclaire l’AEO : la génération ne cite que ce que la récupération a trouvé. D’où les deux fronts — être présent dans les index sources (SEO classique) et fournir des passages découpables (capsules, structures nettes). Un contenu brillant mais monolithique perd à la récupération ce qu’il vaut à la lecture.