Embedding (rappresentazioni vettoriali)
Gli embedding rappresentano un testo come un vettore numerico che ne cattura il significato: due passaggi semanticamente vicini hanno vettori vicini, anche senza una parola in comune. I motori li usano per far corrispondere le query ai contenuti.
In pratica
Per un editore, due usi pratici: misurare la somiglianza tra le proprie pagine (la nostra soglia interna blocca due pagine contigue troppo simili) e verificare che un contenuto copra davvero il campo semantico del suo target. Il keyword stuffing è finito. Il significato è ora misurabile, alla lettera.