Test A/B
Un test A/B divise le trafic en deux groupes : la variante A (originale) et la variante B (modifiée). La comparaison statistique des performances détermine laquelle convertit mieux avant de déployer la version gagnante à 100 %.
Dans la pratique
Un test A/B nécessite un volume de trafic suffisant pour atteindre la significativité statistique — en dessous de 1 000 visiteurs par variante, les résultats sont peu fiables. Outils courants : Google Optimize (arrêté en 2023), VWO, AB Tasty, Convert. Les tests les plus impactants sur les pages e-commerce portent sur le titre de la fiche produit, la couleur et le texte du bouton d’achat, et l’ordre des éléments dans la page de résultats de recherche interne.