Test A/B
Un test A/B divide il traffico tra due gruppi: variante A (originale) e variante B (modificata). Il confronto statistico delle prestazioni determina quale converte meglio prima di distribuire la versione vincente al 100% degli utenti. Sono necessari campioni di dimensione adeguata per risultati affidabili.
In pratica
Un test A/B richiede un volume di traffico sufficiente a raggiungere la significatività statistica: sotto i 1.000 visitatori per variante i risultati sono inaffidabili. Tra gli strumenti comuni figurano VWO, AB Tasty e Convert (Google Optimize è stato dismesso nel 2023). I test a maggiore impatto sulle pagine e-commerce riguardano di norma il titolo della scheda prodotto, il colore e il testo del pulsante d'acquisto e l'ordinamento dei risultati della ricerca interna.